Vekil, işletmelerin telefonda, WhatsApp’ta ve web’de müşterileriyle Türkçe konuşan yapay zeka çalışanları için tasarladığımız bir ürün konsepti. Bu sayfa, ürünü nasıl kurguladığımızı ve tanıtım sitesiyle canlı senaryo demosunu nasıl kurduğumuzu anlatıyor.
Tür
Kendi ürün konseptimiz
Bizim işimiz
Ürün kurgusu, tasarım, tanıtım sitesi, etkileşimli demo
Teknoloji
React, Framer Motion, Vite, Vercel
Durum
Konsept; tanıtım sitesi ve demo yayında
Ana sayfa. Ses dalgası küresi, konuşan bir çalışanı simgeliyor.
Başlangıç noktası
İşletmeler gün içinde gelen aramaların ve mesajların bir kısmına zamanında dönemiyor; mesai dışında çoğu zaman hiç dönemiyor. Yapay zeka asistanları bu boşluğu doldurabilir. Ama işletme sahiplerinin haklı bir çekincesi var: Asistan yanlış bilgi verirse, olmayan bir şeyi vaat ederse ya da zor bir durumda müşteriyi yalnız bırakırsa ne olacak?
Bu yüzden Vekil’in tanıtımı “yapay zeka her şeyi yapar” demek yerine tek bir soruya cevap vermeliydi: Bu asistana neden güvenebilirim?
Yaklaşım: güveni en başa koymak
Güveni sonradan eklenen bir katman olarak değil, ürünün temeli olarak kurguladık. Dört ilke var:
01
Kaynağa bağlı cevap
Her cevap işletmenin yüklediği bir belgeye dayanır ve hangi belgeden geldiğini gösterir. Kaynak yoksa tahmin yürütmez, konuşmayı insana devreder.
02
Yasak iddia filtresi
“Kesin geçer” gibi garanti dili, tıbbi tavsiye ve yetkisiz taahhüt canlıda engellenir.
03
Kişisel veri maskeleme
Kimlik, kart ve sağlık bilgisi kayıtlarda maskelenir; ne kadar saklanacağını işletmenin kendi politikası belirler.
04
Sıcak devir
Riskli bir konuda ya da güven düşük olduğunda konuşma, özetiyle birlikte bir insana geçer. Müşteri derdini baştan anlatmak zorunda kalmaz.
Bu korumaların arkasında Denetçi duruyor: Müşteriyle hiç konuşmayan, diğer vekillerin cevaplarını doğruluk, uyum ve ton açısından puanlayan ve hataları test setine çeviren dördüncü rol.
Sitedeki “Güven” bölümü bu dört ilkeyi anlatıyor.
Ne yaptık
1. Canlı senaryo demosu
Ziyaretçi bir konuşmayı baştan sona izliyor: Solda müşteri ile Vekil konuşuyor, sağda Denetçi her cevabı kaynağıyla ve puanıyla kaydediyor. Üç sektör için ayrı senaryo yazdık: klinik randevusu (telefon), e-ticaret iadesi (WhatsApp) ve yaralanmalı bir sigorta hasar bildirimi (telefon).
Mesajlar gerçekçi bir tempoyla akıyor; takvime kayıt ve WhatsApp onayı gibi arka plan işlemleri ayrı satırlarda görünüyor. İsteyen, konuşmayı tarayıcının Türkçe sesiyle dinleyebiliyor. Sigorta senaryosunda Vekil’in kendini durdurup konuşmayı uzmana devretmesi, belki de ürünün en güçlü anı.
Klinik randevusu senaryosu: solda konuşma, sağda Denetçi’nin puanları ve olay kaydı.
2. Dört rol, tek ekip
Vekil’i tek bir sohbet botu olarak değil, rolleri belli bir ekip olarak anlattık. Satış, Destek ve Operasyon vekilleri müşteriyle çalışıyor; Denetçi onların işini ölçüyor. Her kartta kanallar, beceriler ve örnek bir görev var. İşletme sahibi, yeni bir çalışanı tanır gibi her rolün ne yaptığını görüyor.
Dört rol kartı. Denetçi, yeşil vurgusuyla diğerlerinden ayrılıyor.
3. Etki hesaplayıcı
İşletme sahibi aylık görüşme sayısını, ortalama görüşme süresini, saatlik maliyetini ve Vekil’in çözeceği oranı kaydırarak tahmini kazancı anında görüyor. Hesabın varsayımları hemen altında yazıyor ve sonuç açıkça “tahmin” olarak etiketleniyor; taahhüt gibi görünen bir rakam yok.
Kaydırıcılar değiştikçe tahmini kazanç ve ekibe geri dönen süre anında güncelleniyor.
Tasarım kararları
Editoryal görünüm. Başlıklarda zarif bir serif yazı, koyu zemin ve turuncu bir vurgu rengi. Teknik bir ürünü soğuk bir yazılım gibi değil, güvenilir bir hizmet gibi göstermek istedik.
Türkçe öncelikli metin. Bütün örnek konuşmalar Türkçe yazıldı; müşterinin duyacağı dil ile sitenin dili aynı.
Göster, anlatma. Uzun bir özellik listesi yerine ziyaretçi bir konuşmayı kendi gözüyle izliyor.
Açık etiketler. Senaryo gösterimi, tahmini hesap ve örnek fiyat modeli sitede açıkça belirtiliyor.
Durum ve sonraki adım
Vekil şu an bir konsept. Ürünün nasıl çalışacağını ve nasıl anlatılacağını tasarladık; tanıtım sitesi ve canlı senaryo demosu yayında. Sitedeki pilot formu da bunu açıkça söylüyor: Form bir yere gönderilmiyor. Sıradaki adım, ürünü tek kanal ve tek vekille bir pilot işletmede hayata geçirmek. O gün geldiğinde bu sayfayı ölçülen sonuçlarla güncelleyeceğiz.
Aynı yaklaşım sizin asistanınızda da var.
Fulgra’nın işletmelere kurduğu yapay zeka asistanları da yalnızca sizin onayladığınız bilgilerle cevap verir ve emin olmadığında konuşmayı size devreder.
Vekil is a product concept we designed for AI employees that talk to a business’s customers in Turkish on the phone, on WhatsApp and on the web. This page explains how we shaped the product and how we built its website and live scenario demo.
Home page. The voice-wave orb stands for an employee who is talking.
Where we started
Businesses can’t get back to every call and message in time during the day, and after hours they often don’t get back at all. AI assistants can close that gap. But owners have a fair concern: what if the assistant gives wrong information, promises something that isn’t true, or leaves a customer on their own in a difficult moment?
So instead of saying “AI does everything”, Vekil’s story had to answer one question: why should I trust this assistant?
Approach: trust comes first
We designed trust as the foundation of the product, not as a layer added later. There are four principles:
01
Source-backed answers
Every answer is based on a document the business uploaded and shows which one it came from. If there’s no source, it doesn’t guess; it hands the conversation to a person.
02
Banned-claim filter
Guarantee language such as “it will definitely work”, medical advice and unauthorised commitments are blocked live.
03
Personal data masking
ID, card and health details are masked in the logs, and the business’s own policy decides how long records are kept.
04
Warm handoff
On a risky topic or when confidence is low, the conversation moves to a person together with a summary, so the customer doesn’t have to start over.
Behind these safeguards sits the Auditor: a fourth role that never talks to customers, scores the other agents’ answers for accuracy, compliance and tone, and turns mistakes into test cases.
The site’s “Trust” section presents these four principles.
What we built
1. Live scenario demo
Visitors watch a conversation from start to finish: on the left, a customer talks to Vekil; on the right, the Auditor logs every answer with its source and score. We wrote a separate scenario for three sectors: a clinic booking (phone), an e-commerce return (WhatsApp) and an insurance claim involving an injury (phone).
Messages arrive at a realistic pace, and background actions such as a calendar booking or a WhatsApp confirmation appear on their own lines. Visitors can also listen to the conversation in the browser’s Turkish voice. In the insurance scenario, Vekil stops itself and hands the call to a specialist, which may be the product’s strongest moment.
Clinic booking scenario: the conversation on the left, the Auditor’s scores and event log on the right.
2. Four roles, one team
We presented Vekil as a team with clear roles rather than a single chatbot. The Sales, Support and Operations agents work with customers, and the Auditor measures their work. Each card lists channels, skills and a sample task, so an owner gets to know each role the way they would a new hire.
Four role cards. The Auditor stands apart with its green accent.
3. Impact calculator
Owners move sliders for monthly conversations, average call length, hourly cost and the share Vekil would resolve, and see the estimated savings instantly. The assumptions are written right below, and the result is clearly labelled as an estimate; nothing looks like a commitment.
As the sliders move, the estimated saving and hours returned to the team update instantly.
Design decisions
An editorial look. An elegant serif for headlines, a dark background and an orange accent. We wanted a technical product to feel like a trustworthy service, not cold software.
Turkish-first copy. Every sample conversation was written in Turkish, so the site speaks the language customers will hear.
Show, don’t tell. Instead of a long feature list, visitors watch a conversation for themselves.
Clear labels. The scripted demo, the estimate and the sample pricing model are all labelled as such on the site.
Status and next step
Vekil is a concept today. We designed how the product would work and how it would be presented, and the website and live scenario demo are online. The pilot form on the site says so plainly: it doesn’t send anywhere. The next step is to bring the product to life with one pilot business, on one channel with one agent. When that happens, we’ll update this page with measured results.
Your assistant is built the same way.
The AI assistants Fulgra sets up for businesses also answer only with information you’ve approved, and hand the conversation back to you when they’re not sure.
